合伙人David说了一句话，概括了这个转变的底层逻辑："这些公司不是在给旧工厂贴AI，它们从第一天起就是AI原生的。"从仿真开始，用自动化设计替代人工绘图，用AI驱动运营替代经验驱动的管理。它们不是在现代化过去，它们在建造未来。另一位合伙人引用了马斯克的话："工厂即产品。"她认为核电站、住房、数据中心，将来都会像流水线产品一样被批量制造，而不是每一个都是一次性的定制工程。
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该流程首先使用 TRL/SFTTrainer 对 JSONL 格式的训练数据上的 google/functiongemma-270m-it 基础模型进行微调。训练完成后，使用 ai-edge-torch 和 dynamic_int8 量化算法将模型转换为 TFLite 格式。最后一步取决于目标运行时环境：对于 MediaPipe，将 TFLite 模型与分词器和停止标记合并到一个 .task 包中，该包可在 iOS、Android 和 Web 上运行。或者，你可以将其打包为 .litertlm 格式，用于 LiteRT-LM 运行时，该运行时提供 NPU 加速和更广泛的平台支持，包括桌面平台。